洞察与研究
我们在学习过程中,同步分享所学
洞察——解读性的,基于经验。
研究——以证据为基础,附引用来源。
案例研究——真实客户工作,经过验证的结果,陆续发布。
每一篇都会明确标注类型,让您始终清楚自己正在阅读哪一种。
洞察
中国 AI 可见度鸿沟:为什么西方的 SEO、AEO 和 GEO 都无法照搬
SEO 决定您的网页能否被搜索到,而 GEO 与 AEO 决定 AI 系统是否会提及、描述并推荐您的公司。在中国,这一差距比西方更大——因为中国的 AI 系统所依赖的信息生态系统,与西方几乎完全不同,不能简单套用同一套方法。
洞察
跨生态系统,而非跨境:为什么中国与欧洲不是对称的 AI 环境
中国与欧洲并非对称的 AI 环境:两地依托结构不同、仅部分连接的信息生态系统运作,受不同监管与平台集中度影响。这一区别——而非地理位置——才是 AI 驱动市场进入中真正需要解决的问题。
研究
为什么 AI 的回答每次运行都不同——这对衡量可见度意味着什么
AI 生成的答案即使面对完全相同的问题,在不同运行之间也并不稳定——这是大语言模型服务方式的固有属性,并非某个平台不可靠。以下是这一现象背后的研究依据,以及为什么可信的可见度衡量必须多次运行。